Events & Updates
イベントやニュースなど、研究所に関する情報を発信していきます
CVPR 2023
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Vancouver, Canada
コンピュータビジョン分野における世界三大国際会議の一つであるCVPRのWhorkshopにて当研究所から2本の論文が採択され、当研究所の木村正成らと清水良太郎らが発表します。
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ICLR 2023
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Kigali, Rwanda
機械学習の国際会議であるICLRのWorkshopにて「Necessary and Sufficient Hypothesis of Curvature: Understanding Connection Between Out-of-Distribution Generalization and Calibration」というタイトルで当研究所 木村正成、モントリオール大学 長沼大樹氏が発表しました。
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Expert Systems with Applications
Journal
当研究所 清水良太郎・斎藤侑輝・松谷恵、早稲田大学 後藤正幸教授の共著論文「Fashion intelligence system: An outfit interpretation utilizing images and rich abstract tags」が査読付き英文ジャーナルExpert Systems with Applicationsに採択されました。
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ICONIP 2022
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Indore, India
当研究所 木村正成の論文「Generalization Bounds for Set-to-Set Matching with Negative Sampling」が国際会議ICONIP (The 29th International Conference on Neural Information Processing) 2022に採択されました。
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日本オペレーションズ・リサーチ学会 第42回事例研究賞
Virtual Conference
当研究所 千代竜佑が「物流倉庫拡張後の拠点間輸送を最小化する在庫配置」というタイトルで発表した研究が、日本オペレーションズ・リサーチ学会の第42回事例研究賞を受賞しました。
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ICWS 2021
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Virtual Conference
同志社大学 橋本夏希氏、桂井麻理恵准教授と当研究所 後藤亮介の共著論文「A Visualization Interface for Exploring Similar Brands on a Fashion E-Commerce Platform」が国際会議ICWS(International Conference on Web Services) 2021に採択されました。
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Multimedia Tools and Applications
Journal
同志社大学 桂井研究室の卒業生 丹後綱也氏と当研究所の共著論文「Anime-to-real clothing: Cosplay costume generation via image-to-image translation」が査読付き英文ジャーナルMultimedia Tools and Applicationsに採択されました。
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情報処理学会 第84回全国大会 〜変わる社会と情報処理〜
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Matsuyama, Japan
情報処理学会 第84回全国大会にて「複数の施策を対象とした処置効果推定手法に関する一考察」というテーマで共同研究プロジェクトメンバーである早稲田大学 坪井優樹氏が発表し、学生奨励賞を受賞しました。
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Knowledge-Based Systems
Journal
当研究所 清水良太郎・松谷恵、早稲田大学 後藤正幸教授の共著論文が査読付き英文ジャーナルKnowledge-Based Systemsに採択されました。
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NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks Track
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Virtual Conference
機械学習分野のTOP国際会議の一つであるNeurIPS (Neural Information Processing Systems) 2021 Datasets and Benchmarks Trackにて「Open Bandit Dataset and Pipeline: Towards Realistic and Reproducible Off-Policy Evaluation」というタイトルでコーネル大学 齋藤優太氏、粟飯原俊介氏、当研究所 松谷恵、イェール大学 成田悠輔助教授が発表しました。
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日本経営システム学会第67回全国研究発表大会
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Virtual Conference
日本経営システム学会第67回全国研究発表大会にて「対照群のデータを考慮した Transformed outcome method によるコンプライアーの予測とその評価に関する研究」というテーマで共同研究プロジェクトのメンバーである上智大学 夏堀雄太氏が発表し、学生研究発表優秀賞を受賞しました。
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ECCV 2020
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Virtual Conference
コンピュータビジョン分野における世界三大国際会議の一つであるECCVの本会議にて「Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning」というタイトルで当研究所 斎藤侑輝・中村拓磨、和歌山大 八谷大岳講師、統計数理研究所・総研大教授 福水健次教授らが発表しました。
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ICML 2020 Thirty-seventh International Conference on Machine Learning
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Virtual Conference
機械学習の国際学会であるICMLのワークショップにて「A Large-scale Open Dataset for Bandit Algorithms」というタイトルで当研究所 齋藤優太・粟飯原俊介・松谷恵、イェール大学 成田悠輔助教授が発表しました。
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人工知能学会誌 Vol.35 No.4 (2020/7)「私のブックマーク：反実仮想機械学習」
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Tokyo, Japan
人工知能学会誌 Vol.35 No.4 (2020/7)にて「私のブックマーク：反実仮想機械学習」というタイトルで当研究所インターン齋藤優太が寄稿しました。
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人工知能学会誌 Vol.35 No.4 (2020/7)「すべての機械学習はA/B テストである」
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Tokyo, Japan
人工知能学会誌 Vol.35 No.4 (2020/7)にて「すべての機械学習はA/B テストである」というタイトルで当研究所 齋藤優太・粟飯原俊介・松谷恵、イェール大学 成田悠輔助教授・矢田紘平氏の論文が掲載されます。
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日本経済学会2019年度秋期大会「企業の中の経済学」
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Kobe, Japan
日本経済学会2019年度秋期大会「企業の中の経済学」にて、ディレクター松谷恵が登壇します。
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統計数理研究所・共同利用研究・研究集会 「統計的機械学習の新展開」
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Tokyo, Japan
研究集会 「統計的機械学習の新展開」にて、研究員の斎藤侑輝が置換不変ニューラルネットワークによる集合データマッチングをテーマに講演します。
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映像情報メディア学会誌 2020年1月号
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Tokyo, Japan
映像情報メディア学会誌 2020年1月号の特集「AI技術の実応用最前線」第4章「ファッションコーディネートのモデル化と評価」というタイトルで、研究員の中村拓磨が寄稿しました。
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第21回日本感性工学会「感性を科学する知性」
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Tokyo, Japan
第21回日本感性工学会「感性を科学する知性」にて「ファッションコーディネートにおけるアイテム間ネットワークのダイナミクス」というテーマで研究員の井上晴幾がポスター発表し、優秀発表賞を受賞しました。
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日本応用数理学会 2019年度 年会
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Tokyo, Japan
日本応用数理学会 2019年度年会にて「ファッションコーディネート選択と集合特徴量」というテーマで研究所インターンの長瀬准平氏（芝浦工大）が発表し、優秀ポスター賞を受賞しました。
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画像ラボ（日本工業出版）9月号
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Tokyo, Japan
画像ラボ（日本工業出版）9月号にて「画像認識を活用したファッションアイテム検索・推薦」というテーマで研究員の井上晴幾・中村拓磨が寄稿しました。
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Amazon Alexa スキル「コーデ相談 by WEAR」リリース
Tokyo, Japan
R&Dチームから、「着たいコーデが、話して見つかる。」Amazon Alexa スキルをリリースしました。
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MIRU 2019 第22回 画像の認識・理解シンポジウム
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Osaka, Japan
MIRU2019にプラチナスポンサーとして協賛します。弊社企画イベントとして、ファッション研究の有識者を招いて産学連携に関するランチオンセミナーを開催します。
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人工知能学会誌 2019年3月発行
Tokyo, Japan
人工知能学会誌 2019年3月発行の 『私のブックマーク』にて、「ファッションと機械学習」というテーマで寄稿しました。
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第36回IBISML研究会
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Tokyo, Japan
第36回 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会にて1件発表します。
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DEIM 2019 第11回 データ工学とマネジメントに関するフォーラム
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Nagasaki, Japan
データ工学と情報マネジメント分野の国内最大規模の学会であるDEIM'19にて、同志社大学との共同研究を2件発表します。
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統計的機械学習の新展開
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Tokyo, Japan
共同利用研究 研究集会「統計的機械学習の新展開」にて当研究所の研究者が講演します。
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PyCon JP 2018
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Tokyo, Japan
国内のPythonコミュニティのカンファレンスであるPyCon JP 2018にてスポンサーブースを出展します。
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KDD 2018 workshop, AI for Fashion
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London, UK
データマイニングに関する世界最大規模の学術会議KDDのワークショップAI for Fashionにて「Outfit Generation and Style Extraction via Bidirectional LSTM and Autoencoder」というタイトルで口頭発表します。
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MIRU 2018 第21回 画像の認識・理解シンポジウム
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Sapporo, Japan
画像認識と理解技術に関する日本国内最大規模の学術集会であるMIRU2018にて企業展示ブースを出展します。
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